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miércoles, 8 de abril de 2020

¿Cómo ha impactado el COVID-19 a Latinoamérica hasta la fecha?




Desde la llegada del 1er caso de coronavirus a Latinoamérica, específicamente el 24/02/2020 a Brasil, la región se ha visto seriamente afectada por la pandemia, con un total de 41,865 contagiados hasta el 8 de abril 2020. En números absolutos se podría decir que todavía el impacto no es tan significativo si lo comparamos a otras regiones del mundo, como es el caso de Europa o de Estados Unidos. Sin embargo, el ritmo de avance de la enfermedad en algunos países latinoamericanos (como es el caso de Brasil, Chile, Ecuador y Perú que tienen el mayor volumen de afectados) llaman a preocupación.

Fuente:  Worldometers.info con datos OMS

En Latinoamérica los países con más de 2.000 casos son 7: Brasil (14.511), Chile (5.546), Ecuador (4.450), Perú (4.342), México (2.785), Panamá (2.249), y Rep. Dominicana (2.111). Sin embargo, como son países con diferencias enormes en tamaño geográfico y poblacional, la gráfica que mejor revela el verdadero impacto en términos proporcionales es la basada en cantidad de casos por cada millón de habitantes. El resultado es el siguiente:

Fuente:  Worldometers.info con datos OMS

Desde el punto de vista de la población de los países, aquí vemos que Panamá es dónde COVID-19 más fuertemente ha pegado, con 549 contagios por cada millón de habitantes hasta el momento. Los demás países con más de 100 casos por millón de habitantes son: Chile (307), Ecuador (268), República Dominicana (195), Perú (135) y Uruguay (115).

Otro aspecto importante a determinar es la cantidad de fallecidos por COVID-19, ya que ese indicador puede verse afectado por varios aspectos: cantidad de población envejeciente o con enfermedades crónicas preexistentes, velocidad con que se detectan a tiempo los casos positivos para su adecuado tratamiento y capacidad del sistema sanitario para enfrentar los casos graves (disponibilidad de ventiladores, unidades de aislamiento, etc.). Desde el punto de vista de la letalidad de la enfermedad, a continuación, analizaremos dónde ha causado más fatalidades, en términos absolutos y relativos:

                                                                                 Fuente:  Worldometers.info con datos OMS

Aquí podemos ver claramente que los países de la región con mayor cantidad de fallecidos por COVID-19 son Brasil (720), Ecuador (242), México (141), Perú (121) y República Dominicana (108). Los que menor cantidad de fallecidos presentan son Nicaragua (1), Costa Rica (2), Guatemala (3), Paraguay (5) y El Salvador (5).

                                                                                               Fuente:  Worldometers.info con datos OMS

Sin embargo, si lo ponderamos según el tamaño de la población, las muertes ocasionadas por COVID-19 por cada millón de habitantes son lideradas en amplia medida por Ecuador (14.6) y Panamá (14.4), seguidas por República Dominicana (10.0).

Pero hay otro aspecto importantísimo a la hora de tratar de calcular la cantidad de “casos” positivos. Se trata de cuál es la cantidad de tests o pruebas de COVID-19 que se han aplicado. Un país que aplique pocas pruebas en proporción a su población, será un país que probablemente presente mucho menos casos positivos de los que realmente tiene. Para hacer este análisis, calcularemos la proporción de pruebas COVID-19 aplicadas por cada millón de habitantes y la tasa de testeados que han dado positivo. Veamos a continuación lo que reporta OMS (sin los casos de Honduras, El Salvador y Nicaragua que aún no reportan la cantidad de pruebas que aplican):

                                                                              Fuente:  Worldometers.info con datos OMS

Cuando vemos la cantidad de pruebas COVID-19 aplicadas a la población, en términos absolutos los líderes son Chile (60.391), Brasil (54.824), Perú (39.599), Colombia (30.445), México (25.410), Ecuador (14.406), Argentina (11.778) y Panamá (10.297). Los demás países no llegan a las 10.000 pruebas aplicadas al 08/04/2020.

                                                                              Fuente:  Worldometers.info con datos OMS

Sin embargo, cuando calculamos en función de la población solamente Chile (3.346), Panamá (2.512), Uruguay (1.657), Perú (1.231) y Costa Rica (1.190) están aplicando más de 1000 pruebas por millón de habitantes. Los países que menos pruebas aplican proporcionalmente son Bolivia (51), Venezuela (56), Guatemala (58) y México (197). Eso significa que un importante segmento de la población que podría estar contagiada probablemente no se haya detectado aún por no habérsele aplicado las pruebas. 

Otro tema relevante es determinar cuál es la proporción de personas testeadas que salen COVID-19 positivo. Esto nos podría brindar una idea de cuántos habitantes podrían estar contagiados sin aún saberlo. Con este dato, sería posible implementar estrategias para aumentar la cantidad de testings hasta lograr bajar significativamente la tasa de positivos. Eso conjugado con una efectiva estrategia de aislamiento de los positivos y cuarentena para el resto de la población, sin duda coadyuvará a frenar el contagio. Tal y como han hecho los países del Lejano Oriente.

                                                                              Fuente:  Worldometers.info con datos OMS


De todos los países de la región, los que ostentan una mayor proporción de casos positivos por prueba realizada son Bolivia (36%), República Dominicana (33%), Ecuador (31%), Brasil (26%), Panamá (22%) y Argentina (15%). Los de menor proporción son Cuba (5%), Colombia (6%), Paraguay (6%), Uruguay (7%) y Costa Rica (8%).

Otro aspecto digno de estudio es la velocidad o ritmo con que se está propagando la pandemia en cada territorio. Si analizamos el factor de infección[1] promedio por persona al día 8 de abril 2020, el resultado es el siguiente: 

                                            Fuente:  Elaboración propia con datos de Worldometers.info

Aquí podemos ver que, hasta el momento de la redacción de este artículo, los países con un mayor factor de infección promedio son Panamá (1.49), Venezuela (1.43), Guatemala (1.40), Perú (1.39) y Ecuador (1.34). Los países que presentan un menor factor de infección promedio por persona son Nicaragua (1.14) y Paraguay (1.17).

                                               Fuente:  Elaboración propia con datos de Worldometers.info

Si calculamos los días promedio que cada país latinoamericano tarda en duplicar el total de contagiados (a menor cantidad de días más rápido se está propagando el virus), nos encontramos con que los países donde más rápidamente se duplican los contagiados son Brasil (3.8 días), Chile (3.8), México (3.8), Argentina (3.8), Honduras (4.0) y Panamá (4.0). Aquellos lugares donde se tarda más días para duplicarse el total de contagiados son Nicaragua (7.2 días), Cuba (6.9), Guatemala (6.8) y Venezuela (6.5).

Sin dudas, esta pandemia es el desafío más importante que ha enfrentado la humanidad en las últimas décadas, poniendo en jaque mate la vida y salud de millones de personas, así como de la propia economía mundial. Esta amenaza es todavía mayor cuando hablamos de economías en vías de desarrollo, aún muy vulnerables ante fenómenos de esta magnitud, con sistemas sanitarios que todavía tienen importantes áreas de mejora.

La clave será cuán efectiva sean las medidas preventivas y de cuarentena que implementen sus administraciones, la rápida respuesta y atención que puedan brindar a los contagiados y, ante todo, el nivel de colaboración de la ciudadanía, que con solo cumplir con el distanciamiento social recomendado estaría haciendo la mayor contribución para frenar la propagación del virus.

No importa si tu país es rico o pobre, si tu democracia es madura o todavía defectuosa, si tu sistema de salud pública es 5 estrellas o necesita de donaciones para hacer frente a la pandemia, la mejor cura es #QuédateEnCasa.

https://reysonl.blogspot.com/

[1] Factor de infección por persona es el número por el que hay que multiplicar el total de casos del día anterior para determinar el número de casos del día siguiente. Por ejemplo, si el día #1 hubo 10 casos y en el día #2 se detectaron 3 casos más para totalizar 13 casos, el factor de infección por persona del día #2 fue de 1.3.


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